IA para acelerar o dia a dia de um PM
Você aprenderá a usar IA de forma prática e crítica para transformar feedbacks e dados soltos em problemas claros, explorar soluções, organizar decisões, comunicar melhor e aprender com resultados reais do trabalho em Produto.
8 horas
4 encontros
23, 25 e 30 de março e 01 de abril
Ao vivo
Objetivo do curso
Ao final do curso, a aluna será capaz de utilizar Inteligência Artificial como apoio ao pensamento crítico em Produto, organizando informações, estruturando problemas, criando hipóteses, tomando decisões e acelerando tarefas do dia a dia com mais clareza, segurança e responsabilidade.
O que você vai aprender
Você aprenderá a usar IA de forma prática e crítica para transformar feedbacks e dados soltos em problemas claros, explorar soluções, organizar decisões, comunicar melhor e aprender com resultados reais do trabalho em Produto.
Para quem é
Mulheres iniciantes em Produto (PM, PO, Analista de Produto) ou que já atuam na área, mas querem mais clareza nos processos. Quem aprende melhor fazendo, com exemplos reais.
Ementa do curso
Fundamentos: o que a IA faz e como preparar informações
Aqui você vai entender o que a IA realmente faz, desmistificar conceitos e aprender a organizar informações antes de usar qualquer ferramenta. O foco é construir a base para usar IA com senso crítico.
O que a IA faz (e o que ela não faz)
- O que é Inteligência Artificial em linguagem simples
- O que modelos de IA realmente fazem (e o que é mito)
- Diferença entre usar IA como ferramenta e como substituto de pensamento
- Por que IA não decide Produto sozinha
- Riscos comuns do uso ingênuo de IA
Contexto: a base para usar IA bem
- Por que a IA depende da qualidade do contexto
- O que são bons e maus inputs
- Como organizar informações antes de usar IA
- Tipos de materiais comuns em Produto (feedbacks, dados, opiniões)
- Introdução prática à escrita de prompts simples e claros
- Micro case: transformando informação bagunçada em contexto utilizável
Pensamento crítico no uso de IA
- Por que senso crítico é mais importante que prompt bom
- Como questionar respostas da IA
- Como validar se o que a IA gerou faz sentido
- Erros comuns de iniciantes ao usar IA
- Boas práticas para uso ético e responsável
IA para entender problemas e criar hipóteses
Aqui você vai aprender a usar IA para organizar informação, identificar padrões e transformar dados soltos em problemas claros. O foco é ensinar como a IA pode apoiar a fase de descoberta e estruturação de hipóteses.
IA para entender problemas e gerar clareza
- O que é um problema de Produto
- Diferença entre problema, sintoma e solução
- Uso de IA para identificar padrões em feedbacks
- Uso de IA para resumir e comparar informações
- Cuidados para evitar conclusões inventadas pela IA
- Micro case: analisando feedbacks reais com IA
Hipóteses simples com apoio de IA
- O que é uma hipótese de Produto (sem jargão)
- Por que hipóteses ajudam a tomar decisões melhores
- Estrutura básica de uma hipótese clara
- Como a IA ajuda a melhorar hipóteses mal formuladas
- Limites do uso de IA na definição de hipóteses
- Rastreabilidade entre problema e hipótese
- Micro case: refinando uma hipótese com apoio da IA
IA para explorar soluções e tomar decisões
Aqui a missão é aplicar IA em tarefas do dia a dia: explorar soluções, tomar decisões, priorizar e organizar o trabalho. Você vai entender onde a IA ajuda e onde a decisão precisa ser sua.
IA para explorar soluções e alternativas
- Como sair do problema para ideias de solução
- Uso de IA para gerar alternativas sem engessar o pensamento
- Comparação de soluções com critérios simples
- Cuidados para não aceitar a primeira boa resposta
- Micro case: explorando alternativas de solução com IA
IA para organizar prioridades e decisões
- Por que priorizar é uma das tarefas mais difíceis em Produto
- Introdução a critérios simples de priorização
- Uso de IA para estruturar listas e comparações
- Onde a IA ajuda na análise e onde a decisão precisa ser humana
- Como justificar prioridades com clareza
- Micro case: priorizando funcionalidades com apoio da IA
IA para comunicar, documentar e aprender
Aqui você vai aprender a usar IA para escrever melhor, documentar decisões e aprender com resultados. O foco é aplicar IA em tarefas de comunicação e evolução contínua do trabalho em Produto.
IA para escrever melhor (e pensar melhor)
- Por que escrever é parte central do trabalho em Produto
- Tipos de escrita comuns em Produto
- IA para melhorar clareza e adaptar linguagem ao público
- Revisão crítica de textos gerados por IA
- Micro case: reescrevendo uma proposta com IA
IA para documentar decisões
- Por que documentar decisões evita retrabalho
- O que vale (e não vale) documentar
- Estruturas simples de documentação em Produto
- Uso de IA para organizar raciocínio e identificar lacunas
- Como evitar documentação inflada por IA
IA para aprender com resultados
- Por que entregar não é o fim do trabalho
- Uso de IA para interpretar sinais iniciais
- Transformação de resultados em aprendizado
- Quando ajustar, continuar ou parar
- Evolução do uso de IA na carreira em Produto
- Micro case: analisando dados de uma entrega com IA
Fernanda Carvalho
Idealizadora e Founder da ProduterasBR Academy
Atua integrando visão de negócio, dados, tecnologia e experiência do usuário, usando IA como apoio ao raciocínio estratégico e à tomada de decisão em Produto.
Djenane C. S. Santos
Co-founder e General Manager da ProduterasBR Academy
Atua na interseção entre negócio, tecnologia e UX, traduzindo problemas complexos em soluções digitais com apoio de IA, métricas e pensamento crítico.
Pronta para começar?
Garanta sua vaga agora e comece a transformar sua carreira em Produto.
Depoimentos | Prova Social
O que estão falando no LinkedIn
Depoimentos públicos de alunas que participaram dos nossos cursos.
Ana Luisa de Souza
Product Marketing Manager
Fernanda Munhoz Pagotto
Product Manager
Monique Medeiros
Product Owner Senior
Paula Hein Martins
Product Manager
Camila Baliulevicius
Product Manager
Alana Lima Garcia
Product Manager
Taciana de Moraes
Product Manager
Alana Lima Garcia
Product Manager
